Онлайн мониторинг конкурентов для интернет-магазина электроники

Клиент

Клиент

Интернет-магазин и сеть розничных магазинов по продаже бытовой техники и электроники, входящий в пятерку крупнейших онлайн ритейлеров в России.

Бизнес-задача

Проводить ежедневный мониторинг интернет-магазинов электроники конкурентов с автоматизированным сопоставлением собранных товаров с ассортиментом клиента. Это позволит клиенту:

  • Ежедневно переоценивать товары для роста выручки и максимизации маржинальности.
  • Отслеживать маркетинговые и промо акции конкурентов для своевременной реакции.
  • Проводить ассортиментный анализ предложения конкурентов для оптимизации собственного ассортимента и планирования закупок.
  • Исследовать ассортимент и цены конкурентов в разрезе различных населенных пунктов.
  • Оптимизировать процесс получения и интеграции данных в программный контур заказчика.
  • Сократить расходы на ручное проведение мониторинга и ускорить процесс ценообразования.

Параметры мониторинга

  • 46 конкурентов;
  • 71 город в России;
  • 58 000 товаров;
  • 16 млн сопоставлений в сутки;
  • сплошной метод сбора данных.

Решение

Для решения бизнес-задач клиента были построены процессы автоматизации сбора и анализа данных, в том числе ассортиментного анализа конкурентов, генерации отчетов для различных подразделений внутри компании и передачи данных заказчику. Для каждого из 58 000 товаров в ассортименте заказчика были созданы карточки товара в каталоге Metacommerce, хранящие подробную информацию о продуктах и характеристиках, необходимую для последующего сопоставления и анализа.


Сплошной сбор сайтов конкурентов
На сайтах конкурентов и в категориях маркетплейсов сервис Metacommerce собирает все доступные покупателю товары, а не только товары из ассортимента заказчика. Kлиент получает информацию обо всех товарах, представленных на рынке, даже если таких товаров нет в его собственном ассортименте.

Информация о товарах и ценах на каждом сайте собирается в разрезе различных регионов, интересующих заказчика. Если товар не прoдается в Москве, но доступен в Хабаровске, то эта информация будет доступна клиенту.

Сбор дополнительных данных

Сервис может собирать любые данные о товарах: все виды цен и уценок, бонусные баллы, программы лояльности и специальные предложения, срок действия акций и условия доставки товаров, остатки на складе, наличие в магазинах, рейтинги клиентов или любые другие данные, видимые человеческому глазу.
Для каждого сайта конкурентов и маркетплейса были определены дополнительные наборы данных, интересующие различные подразделения компании клиента: ценообразования, маркетинга, категорийного менеджмента и закупок.

Автоматизированное сопоставление

Для того, чтобы с собранными на сайтах и в маркетплейсах товарами можно было удобно работать, необходимо предварительно определить идентичные ассортименту заказчика товары на других сайтах — этот процесс называется сопоставлением и ввиду большого объема данных происходит автоматизировано.
Автоматизированное сопоставление Metacommerce происходит с помощью собственной статистической экспертной системы, которая на основе 12 проверок определяет среди собранных на рынке предложений товары, идентичные товарам в ассортименте заказчика.

Ассортиментный анализ конкурентов в разрезе регионов

Классификация и распределение товаров по категориям заказчика

Для классификации товаров, найденных на рынке, необходимо составить информационные модели параметров и характеристик товаров, которые позволят отнести продукт к той или иной категории — процесс параметризации.

Все собранные на рынке товары автоматизировано сопоставляются с ассортиментном заказчика на основе данных информационных моделей. В результате клиент может исследовать все доступные на рынке предложения в разрезе собственной иерархии товарных категорий ассортимента.

Отслеживание изменений ассортимента конкурентов и появления новинок

Благодаря сплошному сбору всех доступных товаров на сайтах конкурентов мы получаем возможность отслеживать изменения в их ассортименте. Таким образом, если в ассортименте конкурентов появляется новый товар, то после очередного сбора сайтов клиент получит эту информацию.

Гибкость настройки системы позволяет отслеживать появление новинок, соответствующих определенным критериям, и незамедлительно уведомлять о новинках заинтересованные отделы в компании заказчика.

Анализ информации о наличии, остатках и условиях доставки

Для каждого сайта конкурентов были сформированы сценарии сбора, позволяющие получить максимум полезной информации, доступной на сайте — наличие товара в различных регионах, в том числе с детализацией до отдельных магазинов, сроки и стоимость доставки, остатки.

Информация о складских остатках собирается с помощью автоматизации сценария добавления товаров в корзину, последующего увеличения количества товаров и сбора максимального значения, допустимого для оформления заказа.


Оглавление